通過智能攝像機掃描面部，利用基于AI的人臉識別技術(shù)進(jìn)行預(yù)測分析，然后就可以幫助警察提前預(yù)測罪犯，這聽起來有點聳人聽聞，但這一切都在發(fā)生著。

科技部副部長李萌曾說：“如果我們能很好地使用智能系統(tǒng)和智能設(shè)備，我們就可以事先知道……誰可能是恐怖分子，誰可能做壞事。”AI可以“預(yù)測”犯罪?小編的第一個反應(yīng)便是：這事靠譜嗎？畢竟法律不允許對一個沒有實施犯罪行為的人提出指控。

AI如何“預(yù)測”犯罪？

據(jù)了解，這種“提前預(yù)測犯罪”主要依賴的AI技術(shù)包括行為識別及步態(tài)分析，利用這些技術(shù)可以在人群中挑選出可疑的人。目前，該技術(shù)已經(jīng)非常成熟，甚至可以將人們與十年前拍攝的照片相匹配。

現(xiàn)階段，國內(nèi)正在將人臉識別與龐大的監(jiān)控攝像機網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，這種監(jiān)控攝像機的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到1.76億，而且這個數(shù)字只會繼續(xù)增長;公安利用AI系統(tǒng)通過人臉識別、行為分析、步態(tài)分析等AI技術(shù)，會根據(jù)某人去哪里、做了哪些動作，給他設(shè)置犯罪風(fēng)險評級，然后將預(yù)測結(jié)果告知警方。

它可以在火車站的正常乘客中識別出小偷，除了用來跟蹤有案底的人，它還被用來監(jiān)控“高風(fēng)險”場所，比如出售刀具和榔頭的商店，舉例說，買菜刀的人不可疑，但如果同一個人之后又同時買了一把錘子和一個袋子，那么這個人的可疑評級就會上升。

簡單來說，該技術(shù)就是分析常人的“不正常”動作，之后機器評定他的動作屬性是否合規(guī)，從而提前提供相關(guān)信息讓當(dāng)局作出判斷。

基于以上兩點，利用此技術(shù)預(yù)測犯罪將變得非常簡單，盡管法律不允許對一個沒有實施犯罪行為的人提出指控，但可以對企圖實施犯罪的嫌疑人提出指控，而這項技術(shù)或許能幫忙“找到”企圖實施犯罪的嫌疑人。

質(zhì)疑聲起：該項技術(shù)落地的可能性有多大？

隨著AI算法研究的進(jìn)一步深入與落地，“提前預(yù)測”在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用變得更加強大與成熟，該理論是可行的，但是要看具體場景。例如應(yīng)用在ATM機上，通過視頻結(jié)合自然語言識別，可以實現(xiàn)防詐騙預(yù)警；另外當(dāng)有人長時間在門口逗留或者在門禁上加裝物體時，設(shè)備將報警，有效“預(yù)防”犯罪。

但基于視頻分析角度來說，該技術(shù)的應(yīng)用無法使用。主要因為很多細(xì)分信息抓取不到;室外場景比較復(fù)雜，人流多、室外的光線等都會影響到它的準(zhǔn)確率，誤報率非常高。

總而言之，從算法角度來說，該技術(shù)已經(jīng)非常成熟，利用大數(shù)據(jù)做事前研判，應(yīng)用于海關(guān)、交通等部門準(zhǔn)確率可觀。但應(yīng)用于日常的“提前”抓捕來說，該技術(shù)的可行性不高，原因有二：一是攝像頭不可能密集到各地都是，很多信息都捕捉不到；二是誤報率非常高，給公安民警帶來了很多麻煩。

目前，該技術(shù)在實際應(yīng)用上還存在爭議，從算法層面上看，該技術(shù)是確定可以落地的。

來源：廣州機房監(jiān)控 http://dvdvideogroup.com/news/2946.html   本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問題有聯(lián)系刪除