近幾十年來，視覺系統(tǒng)因其非接觸、速度快、精度高、現(xiàn)場抗干擾能力強等突出優(yōu)點，使機器視覺技術在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)學、安防等領域得到了廣泛應用。只要是需要對物體進行識別、特征判斷和檢測，機器視覺就可以大展拳腳，將任務完成得又快又好。

在網(wǎng)絡化、高清化、智能化成為安防主要方向的當下，目前市場上的視頻監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)基本實現(xiàn)了網(wǎng)絡化和高清化的標準，因此下一輪市場巨變將在“智能”上實現(xiàn)突破。如何有效地對數(shù)據(jù)進行“智能化”存儲、分析以及應用，機器視覺領域?qū)⒊蔀榘卜榔髽I(yè)下一步突破智能化發(fā)展的重要把手。

視頻監(jiān)控技術是機器視覺領域一個新興的應用方向和備受關注的前沿課題，也是計算機科學、機器視覺、圖像工程、模式識別和人工智能等多學科技術的結晶。機器視覺技術在視頻監(jiān)控領域的應用，重點在于提升系統(tǒng)平臺的智能化程度，而“智能化”提升的方向則主要集中在分析層。

智能視頻分析技術源自計算機視覺技術，計算機視覺技術是人工智能研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像內(nèi)容描述之間建立映射關系，從而使計算機能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來有限理解視頻畫面中的內(nèi)容。智能視頻分析以感知、采集為基礎，然后通過視覺運算技術實現(xiàn)對目標的識別、跟蹤和檢測等。依賴于視頻算法對視頻內(nèi)容進行分析，通過提取視頻中關鍵信息，進行標記或者相關處理，并形成相應事件和告警的監(jiān)控方式，人們可以通過各種屬性描述進行快速檢索。

在智能視頻分析的應用領域中，最為重要的是智能視頻監(jiān)控和智能視頻檢索技術。兩者的應用技術相近，主要區(qū)別在于：智能視頻監(jiān)控是對當時采集的視頻進行實時處理，當發(fā)現(xiàn)危險事件或者可疑分子時進行實時報警；而智能視頻檢索技術，處理的是已經(jīng)發(fā)生過的存儲視頻，其通過對視頻進行快速分析，找到其中存在的危險事件、可疑分子以及每個感興趣目標的信息，然后使用者可以對關心的事件進行選擇或者對關心的目標屬性進行定義，系統(tǒng)能夠快速查找到用戶關心的事件或目標。

如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻分析系統(tǒng)可以理解為人的大腦，智能視頻分析技術借助處理器的強大計算功能，對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進行高速分析，獲取人們需要的信息。

可以想象，當機器視覺與圖像處理技術加入之后，打破了原有的限制，得以設計出一個實時視頻監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)在實現(xiàn)視頻監(jiān)控同時，通過運用機器視覺技術，增加了視頻變化檢測和自動錄像功能，系統(tǒng)能夠自動識別場景變化，檢測出運動目標并鎖定，同時發(fā)出警告和啟動存儲裝置。這樣不僅可以節(jié)省大量存儲空間，提高監(jiān)控存儲效率，減少不必要的回放，而且數(shù)據(jù)更加具有針對性。

來源：機房監(jiān)控  http://dvdvideogroup.com/   本文采集于網(wǎng)絡，如有問題有聯(lián)系刪除