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未來的公安視頻監(jiān)控是什么樣子的?-安防監(jiān)控系統(tǒng)

admin 2019-03-28 14:22:20 0

視頻監(jiān)控一直都是公安機(jī)關(guān)破案的主力技術(shù),特別是公安基層,對視頻監(jiān)控的依賴程度特別高。公安部門需要比對大量的視頻、圖像,從海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)、快速地找到目標(biāo)人物。

近幾年來,作為公安視頻偵查的重要手段,人像識別在公安實戰(zhàn)過程中的應(yīng)用需求也正在加速釋放。

今天警界君就帶大家一下去看看國內(nèi)視頻監(jiān)控領(lǐng)域的一些最新成果。

視頻監(jiān)控未來三大趨勢特點:智能、云化、實戰(zhàn)

一、智能:

視頻監(jiān)控已經(jīng)從“看的清”升級到“看得懂”,行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入新的“智能”時代,算力成為驅(qū)動向智能化演進(jìn)的引擎。

10月10日,在華為全聯(lián)接大會2018上,華為正式發(fā)布兩款A(yù)I芯片:昇騰910和昇騰310。據(jù)華為官方介紹,華為的AI芯片能力將會通過加速卡、服務(wù)器設(shè)備、云服務(wù)等形式向全行業(yè)提供。

昇騰 910 是目前單芯片計算密度最大的芯片,計算力遠(yuǎn)超谷歌和英偉達(dá)。

視頻監(jiān)控發(fā)展從“拼體力”改為“拼腦力”,華為的“中國芯”將會推動公共安全行業(yè)的智能升級。

今天,最新的視頻監(jiān)控攝像機(jī)已成熟商用,在高密人臉、黑名單布控等場景已經(jīng)服務(wù)實戰(zhàn):

以星象系列攝像頭為例,這是華為研發(fā)的全球領(lǐng)先的人員結(jié)構(gòu)化攝像機(jī),該攝像機(jī)系統(tǒng)內(nèi)建的圖像評價篩選算法可自動選擇最優(yōu)抓拍,剔除重復(fù)圖片,一方面減少傳輸圖片的數(shù)量,降低網(wǎng)絡(luò)傳輸和后端計算壓力;另一方面篩選出高質(zhì)量人臉抓拍圖片,提升識別的準(zhǔn)確率。

華為該系列智能攝像機(jī),一方面采用多特征人像識別技術(shù),可實現(xiàn)“人臉&人體”多特征檢測、提取、分析以及輔助跟蹤,支持人臉、人體、頭肩等部位同時抓拍,特征提取點更豐富多維,包含人物性別、年齡、是否帶口罩、人物服飾等10余種屬性特征,實現(xiàn)最優(yōu)人臉&人體相關(guān)聯(lián)。

人臉 & 人體 多特征檢測提取

此外,華為“星像”系列智能攝像機(jī),還可通過多攝像機(jī)間的協(xié)同、端云間的協(xié)同進(jìn)行聯(lián)合判斷,單機(jī)比對處理后再多機(jī)配合計算確認(rèn),從而降低人臉誤檢率。

二、云化

公共安全行業(yè)一定會走向大平臺支撐下的精兵作戰(zhàn)模式,所以云化模式建設(shè)是未來公共安全行業(yè)的必要需求,接下來我們看看華為智能視頻云提供的解決方案:“八爪魚”分布式智能架構(gòu)。

八爪魚有一個大腦,還有數(shù)個小腦,都可以獨立工作,又能相互協(xié)同。區(qū)別于螃蟹,八條腿不能協(xié)同。華為智能視頻云采取了“八爪魚式”的分布式智能架構(gòu),包括強(qiáng)中心、敏邊緣。中心邊緣相互協(xié)同,匯聚多維融合數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)湖。

實現(xiàn)三統(tǒng)一(管、維、用)、四協(xié)同(資源、數(shù)據(jù)、算法、任務(wù)),以開放敏捷的智能服務(wù)支撐公安實戰(zhàn)。

三、實戰(zhàn)

繁忙的地鐵排隊安檢

在實戰(zhàn)方面,如果華為這一設(shè)備和技術(shù)應(yīng)用到北京地鐵里,那么現(xiàn)在大家早晚高峰乘坐地鐵時過安檢很痛苦,如果放兩臺星系列攝像機(jī),咔嚓一拍,人臉識別大家都是好人,直接就放行了。

這將會極大加快安檢速度,改變市民的生活出行方式,提升人民群眾生活更有安全感、幸福感、獲得感。

這些最新的監(jiān)控設(shè)備、技術(shù),如果能夠大規(guī)模在公共安全領(lǐng)域鋪設(shè)使用,將會對公安機(jī)關(guān)打擊違法犯罪、抓捕逃犯、提高破案率有巨大的推動和提升作用。

希望這些世界頂級監(jiān)控硬件和軟件,都能盡早應(yīng)用于公安工作!

來源:機(jī)房動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) http://dvdvideogroup.com   本文采集于網(wǎng)絡(luò),如有問題有聯(lián)系刪除

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